😀 BIRTH: 2002. 11. 09
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✔️ Github : https://github.com/yousrchive?tab=repositories
🏛 EDUCATION : 중앙대학교 경영학부 본전공 / 심리학과 복수전공 / 소프트웨어 부전공
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'아이돌은 그룹 멤버들끼리 친하면 덜 매력적으로 보일까?' 유튜브 영상 하나를 보더라도, 잠시 길을 걷더라도 생각이 피어났습니다 경영학 전공생답게, '여기에 맥주 가게가 있으면 정말 좋을텐데, 왜 없을까?' 이런 생각도요.
이 궁금증이 제 머릿속의 가설로만 남는 것이 아니라 정말 생각으로 이어지는, 그리고 끝내 다른 사람에게 힘 있는 말로 전달될 수 있도록 만드는 데이터의 힘을 매력적으로 느꼈습니다. 이런 저의 사고가 귀사가 좇는 가치에 얼라인되어 사회에 의미있게 사용되었으면 합니다.
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재학증명서
성적증명서
장학금 수혜 증명서
Recipient of Dalseong Education Foundation scholarship, awarded for outstanding academic performance and sincerity.
*해당 증명서는 발급일 2025.12.27을 기준으로 합니다.
4.22 / 4.5재학 9학기 동안 경영학과 주전공, 심리학과를 복수전공하며 소프트웨어를 부전공했습니다.
경영학과
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MS 전공과 금융공학에 관심을 가져 경영학을 전공하였습니다
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데이터 분석의 방법론을 재무 및 투자 도메인에 적용하였습니다
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[ 졸업논문 ]
Hybrid Modeling of U.S. Federal Funds Rate.pdf
미국 연방기금금리(FEDFUNDS)의 예측을 위해 경제이론 기반 변수 조합과 머신러닝 모델을 결합한 하이브리드 접근법을 제시하였습니다.
전통적인 테일러 준칙과의 비교를 통해 머신러닝의 우수한 예측력을 입증하며, 정책금리 결정 요인의 실증적 분석을 시도하였습니다.
심리학과
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인지와 지각 과정에 관심을 가져 심리학을 복수전공하였습니다
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측정과 조사분석에 관한 전공 수업을 다수 수강하며, 이론에 기초해 가설을 세웠습니다
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소프트웨어
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데이터 아키텍쳐 및 성능 효율에 대한 관심으로 전공하였습니다
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프론트엔드로서 UX/UI 방법론을 활용한 프로젝트를 진행했으며, .
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[ 대표 프로젝트 ]
https://github.com/yousrchive?tab=repositories
Machine Learning-Based Predictive Allocation for S&P 500 Excess Returns_.pdf
프로젝트에 필요한 기술이라면, 새로운 툴이라도 배우고 적용했습니다.
MySQL / NoSQL(MongoDB, Pinecone) :
SQL 언어를 활용한 데이터 핸들링, 추출 및 정제 작업을 능숙하게 진행할 수 있음. 데이터 목적에 맞는 SQL Database를 선택하고, ERD를 설계하여 적재할 수 있음. #미래에셋 AI/DATA 공모전, #Threads 비자살적 자해 행위 양상 연구
Python (pandas / matplotlib / seaborn) :
데이터 핸들링 과정, 시각화 과정을 해당 툴을 활용하여 실행할 수 있음. 클러스터링, 주성분분석, 통계검정, 분류 및 예측 알고리즘 사용에 능숙함.
Tensorflow / Pytorch / SPSS:
DecisionTree, RandomForest 등의 머신러닝 기법을 통해 분류, 회귀 모델을 구현할 수 있음.
하이퍼 파라미터 튜닝, 교차 검증, 과적합 방지 등 성능을 높이기 위한 방법과 과정을 교육한 경험이 있음.
https://colab.research.google.com/drive/1Jp7XTSN-WiwR-lAS2itRXvmfIhI-3q21#scrollTo=X_NCqpoMThDU
https://github.com/yousrchive/Today-I-Learned/blob/main/Machine-Learning/모델 학습 시 고려사항 및 가이드.md
Tableau
목적을 고려하여 새로운 지표를 계산하고, 대시보드를 구축할 수 있음.
#천안시공모전